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敏感性分析

敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。

敏感性分析的实施方法如下

1、改变分析模型:当异质性较高时(如I的平方>50%),建议采用随机效应模型,相反则采用固定效应模型。但我个人2.

2、逐篇排除文献:逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并,改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。

例如,某研究纳入8个研究,分别逐个剔除1-8后看异质性是否有所改变。如果排除某篇研究后,重新进行meta分析合并效应量,将新的合并结果与未排除前的合并结果进行对比,若二者未发生大的变化,则说明敏感性低,此meta分析的结果稳健可信;相反,若排除后的合并结果与原合并结果相差较大甚至得到相反的结论,则说明敏感性高,此meta分析的结果稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应该非常慎重,需进一步明确偏倚因素的来源,可仔细分析其实验设计,样本量,结局指标,评价标准等多方面着手。

敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性,还可以评估合并结果是否受单个研究的影响,而发生显著的变化。此外,在排除某些研究或者资料后再进行meta分析,还可评估该部分研究对结果的影响。

在进行纳入文献的质量评价之后,若存在可能低质量的研究,则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候,也可以进行敏感性分析,这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。

来源:绝不辜负,本文观点不代表自营销立场,网址:https://www.zyxiao.com/p/48751

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