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为什么对数据产品的价值挑战特别多?——数据产品经理系列之5

前几篇讨论了衡量数据产品价值的5种方式和灵魂拷问。
这篇说为什么对数据产品的价值挑战特别多?为什么会有这么多灵魂拷问?
数据产品是通过数据来解决用户问题、业务问题的产品。理论上,到底有没有解决问题,解决了多少问题是衡量产品价值的最好方式。
 
问题来了,数据产品不是业务产品,不在生产系统,无法直接量化,也就无法用业务结果来衡量价值。
 
数据产品更多还停留在看,看了之后形成决策,进而推进业务的环节。但决策的形成比较复杂,数据只是输入之一,并且大多决策发生在线下,线上系统无法感知,也就导致数据产品难以形成看、应用、反馈的产品闭环,大部分数据产品只能到用户看没看,看了多少,看的频率,只有少数数据产品能形成产品上的决策闭环。
进而又引发了下一个问题,如果用户只是看、浏览,那到底多少人看,怎么个看法才算产品有价值呢?
 
更有挑战的下个问题:用户看了又怎么样?你怎么知道看了就有用,数据从来都是有价值的,重新做一个数据产品,信不信用户比现在更多?拿什么来证明现在的产品就是最优的?现在的产品已经解决问题了?
 
所以,数据产品的价值之所以很难衡量,一方面是因为数据产品难以形成使用-决策-决策效果的反馈的闭环,很多还停留在访问量这类和公司主营目标不能直接挂钩的目标上。另一方面,老板们脑子里还有另一个压根不存在的无敌数据产品,有内容、有颜值,而现实中的数据产品,总是哪哪都不顺眼。所以只要造一个产品数据,必然会有使用,我们又怎么证明现在的产品就是更好或者最好的。
可能有人说这个挑战逻辑站不住脚,第一个是数据产品的现状,第二个是老板们鸡蛋里挑骨头,和现在都还没有的产品来说,怎么比?
 
渔歌经历过的数据产品从始至终都在被这样的逻辑挑战,尤其当做完基础能力,想要更多资源去做更复杂的业务价值时,这种挑战如影随形,来自不同层面的管理者挑战的问题不一样,但挑战背后的逻辑就是上面两条。
 
一方面,渔歌认同这种挑战,因为要说服公司投资源,产品、开发都是人力投入,还有计算、存储能力,公司为什么要投这么多资源,哪怕只投1个人也要有清晰的投入产出比。一方面,渔歌也苦恼,因为这种挑战确实阻碍了数据产品的发展,虽然我们可以从很多维度去证明数据产品的价值,但并不是所有的决策层都认可,甚至连要不要做数据产品都会被挑战。
 
另外,还有1个组织因素

数据产品大多在数据团队,而数据团队的主营是数据研发、数据分析,数据产品的人数比例在数据团队的占比并不多,数据产品经理放到公司的全部的产品经理中,占比更少。但关于产品的价值,产品经理的能力,有时候需又要放到整个公司层面来判断。对业务产品来说,价值显性化很好衡量,营收、用户数,这些数据直接。但对数据产品来说,如果还只停留在用户访问量上,直接就被比下来了,如果数据产品的目标也是营收,那么这部分营收盘子有多大,放到公司大盘子里又有多少比例?虽然说数据产品的价值不一定是营收,用户访问已经代表价值,但现实往往非常残酷,因为我们要说服的很可能不是自己,也不是自己的老板,而是跟自己没有业务往来的,也不了解数据产品的决策人。
 
所有的苦难,如果无法破解,就只能当做考验。各位数据产品同仁,加油!

来源:西湖渔歌,本文观点不代表自营销立场,网址:https://www.zyxiao.com/p/39903

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