产品经理到底该如何学习数据分析?

很多面试者或者刚从业的产品经理都有这个困惑,如何才能学习好数据分析,因为对于面试者来说,常常会被面试官问道,你怎么做数据分析?一问就不敢接话回答下去了,因为怕一追问,越问越深,不懂回答,而对于刚入行的产品经理,也常想提高自己数据分析的能力,以后升职加薪快。产品经理到底该如何学习数据分析?

 

可见现在数据分析对产品经理还是有用处的,于是大家开始着手怎么去学习数据分析。
捣鼓Python,捣鼓SQL,捣鼓tableau,最后发现数据分析真是个广阔的世界(大坑),非我等凡人能掌握。
随便一个Python就够你吃半年了,还有SQL啊tableau,还得懂Excel吧,光这些软件还不够,你还得有数据分析的思维,还要学习(重温)直方分布、数理统计、运筹学,线性代数、卡方分布…
你几乎不可能把这些知识在短时间内学会并熟练运用。
你说我可以学一点点到工作中再深入锻炼啊,不可以的,涉及到技术的东西,特别数据分析,要么你就得会,会到可以用于工作中,不然你会一点点跟不会没区别,市场是不需要这种会一点点的人的,公司是要成果,能做出事情的人。
所以数据分析真的不是我们想的那样会点Python和SQL就行,本末倒置了,工具只是辅助,我们要的是能分析出结果。
接下来就要说说怎么解决这个问题。如何找到数据分析的突破点,就像在纷繁的一毛线团中找到线头,一抽线头全部都抽出来顺畅的感觉。
产品经理想学习数据分析的知识,得先从运营着手!
为什么是运营?因为只有运营才会产生大量的数据,数据分前期产品没出来调研的数据,以及产品成行后的运营数据,现在公司绝大部分都在做产品出来后的运营数据,要结合业务,即运营数据去谈数据,所有脱离业务去谈数据分析都是扯淡。
数据分析的结果就是要指导运营工作,否则数据分析没有存在的意义。
如何学好运营的数据分析工作,首先你得懂运营,不然何来谈运营数据分析,你连留存率、转化率、月活日活、用户量等指标都没搞懂,你谈啥数据分析。
所以很多人学数据分析一开始就一头扎进Python和什么SQL是很可笑的,本末倒置。
你得先搞懂运营的东西,运营的数据,你才会想,如何提高产品运营的成果,数据就是产品运营的风向标,告诉运营该往哪个方向走。
然后你才知道原来根本用不上什么Python,Excel就足矣完成绝大部分的数据分析工作,也根本用不上tableau和SQL。
当随着公司的业务量越来越大,数据越来越多的时候,发现Excel跑起来有点吃力,才会想到用Python,这样你的思路就顺了,你是利用Python和SQL这些工具去解决你的实际问题,你就有针对性的学习Python这些软件,而不是我想一口吃下Python再用于指导生产工作,而是生产工作遇到难题你再去求助Python这些工具,避免你把时间耗费在没用的地方。
那如何学好运营相关的数据分析呢?答案是:用户增长!
用户增长能够让你把运营的所有数据都串起来,大家可以去看一本书叫增长黑客以及用户增长。
在将来我也会出数据分析的专门的视频给到大家去学习。
什么是用户增长?这是运营主要的工作和指标,要把用户做起来,才是成功的运营,而用户增长涉及很多的运营指标,这里我就不一一列举,请大家好好看书,还有我接下来的数据分析的视频。
所以大家想学习数据分析,一定不要搞错方向,不然你把大把大把的时间浪费在效率极低的地方,是得不偿失的,掌握产品经理方法,远比努力重要多了!
我是产品经理小聪,只分享实用的产品干,感谢大家对本公众号的厚爱与支持!

来源:产品经理小聪,本文观点不代表自营销立场,网址:https://www.zyxiao.com/p/127942

发表评论

登录后才能评论
侵权联系 投诉举报
返回顶部