和保险公司合作那些事

有没有感觉和保险公司谈新产品合作特别难?

尤其是那些感觉要改变世界的产品?

每次新产品的合作,感觉都是一拳打在棉花上。

换一家谈,只是换了一团棉花。

越大的公司,这团棉花越大。

当然,如果你的爸爸是阿里巴巴,那合作可能会好谈一点。毕竟流量金主,谁见了都要跪的。

从今天开始,我就试图换个视角,讲讲为啥和保险公司谈产品合作特别难。

一、数字量化

光叔喜欢单车,“你”一定知道。

当喜欢叠加有追求时,数字量化几乎是必然。

所以我会使用佳明骑行码表记录我的每一次训练。

佳明骑行码表会记录骑行过程中的大量数据,包括:

骑行距离、平均时速、最高时速、骑行时间等,这些数据通过GPS就能轻松获得,换句话说,你用手机也可以轻松获得这些数据。

骑行过程中的体温、瞬时心率、踏频、功率等,这些数据通过辅助设备采集数据,同步在码表上显示。

卡路里、最大摄氧量、运动恢复时间等,这些就需要结合几项数据,再匹配算法得出结论。

量化后的骑行记录显然更有价值,我们可以根据每一次的综合骑行数据,判断训练量、效果、身体状态。

进而决定下一步的训练计划。

数字量化,把衡量我们的运动能力,提升运动水平变得非常通俗易懂。

二、量化背后的运用

当大量的运动细节被记录,有意思的事情不断发生。

例如评价运动能力变得更加简单。

以前评价专业运动员,我们可以说骑行了多少公里,平均时速。

现在变成了单位时间的输出功率。

从一个简单数据变成了一种综合算法得出的数据。

大数据的介入,让我们对于“运动能力”的评价更加科学,那进一步,更复杂的算法会不会能够更准确的衡量我们的健康呢?

如果我们的健康状态可以被数据衡量,那是不是可以更精准的进行保险定价呢?

三、被算法控制

有一款骑行训练软件,通过记录丰富的骑行数据,结合大数据算法,给出骑行者号称“科学”的训练计划。

在度身定制的计划中,骑行每5分钟应该以什么心率输出什么功率,骑行姿势都予以了规范。

这套骑行训练软件已经被运用于全世界最专业的骑行运动员的日常训练。

因为,骑行软件的训练计划,已经要比大部分教练制定的训练计划,更能有效提升选手的实力。

但是,我们真的了解算法背后的逻辑吗?

当我把码表从旧型号升级到新型号时,突然发现同样条件下,每次骑行消耗的卡路里这个数值,发生了20%的提升。

那问题来了,到底是数据采集的精度发生了变化,还是算法发生了变化,导致了“卡路里”这个数据发生了大幅度提升呢?

我突然发现,算法正在默默的改变着我们的生活。

四、数据定价

这一切的数据或者依据算法得出的结论,一定程度上都可以影响保险定价。

但前提是,我们需要知道数据是如何发挥作用的。

那些新采集的数据,算法得出的数据结论,到底能否对中长期的风险产生影响。

这必须能够和保险定价的逻辑匹配,才能被使用。

我们和保险公司谈合作,尤其是数据驱动产品的合作,倍感艰难的底层逻辑,是我们自己到底是否真正理解了数据的价值。

来源:光叔聊风险规划,本文观点不代表自营销立场,网址:https://www.zyxiao.com/p/125355

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