1. 自营销首页
  2. 设计

UX设计知识体系笔记整理-使用数据设计(上)

创建用户友好产品的过程必须以有关哪些有效和哪些无效的信息为指导。在纸面上看起来不错的功能可能最终变得不切实际或令人困惑,从而妨碍了用户实现所需的结果。这就是数据驱动设计的用武之地

数据驱动的设计可以定义为“由数据支持并帮助[用户]了解目标受众的设计。”“证明您的工作是在正确的轨道上……揭示了用户的痛点和机遇,同时发掘了新的趋势。,并且…通过增加客观性来改善您的设计。”

在这里,我们将介绍需要了解的有关数据驱动设计的所有信息。将了解应该优先处理哪些类型的数据以及可以使用哪些技术来收集数据。还将探索一些案例研究,以说明数据驱动设计在哪些方面取得了成功。

我们为什么要关心数据驱动的设计?
不考虑数据(或以无效方式使用数据)可能对项目的成功产生严重影响。如果您仅凭直觉或最佳实践来做出决策,而没有执行任何数据驱动的调查,则可能会浪费金钱来浪费无效(甚至有害)的设计选择。
有效地使用数据可以直接改善业务成果。麻省理工学院数字业务中心的研究发现, “在使用数据驱动型决策的行业中排名靠前的公司平均比竞争对手高出5%,利润提高了6%。”
在许多情况下,数据驱动的UX技术可以显着提高ROI。
例如

维珍美国网站重新设计
维珍美国航空的使命是再次使飞行变得有趣。2014年,该航空公司决定重塑数字旅行体验,并为了满足现代旅行者的需求,创建了世界上第一个响应式航空公司网站。该公司决定设计和设计一个新的数字平台,以应对现代旅行需求和行为。
在针对旧设计成功进行A / B测试后,Virgin America重新设计了响应式网站。他们在成功运行了新站点的两个季度之后宣布首次公开募股,该季度在以下方面超过了性能目标:
  • 转化率提高14%
  • 支持电话减少20%
  • 客户在各种设备上的预订速度几乎快了一倍

UX设计知识体系笔记整理-使用数据设计(上)

另一个有趣的示例来自电子商务网站Music&Arts,该网站使用可用性测试和启发式评估为网站重新设计提供信息。项目结束后,其在线销售额同比增长了约30%。
数据驱动设计:入职利益相关者
作为UX设计人员或有抱负的从业人员,你可能已经习惯于对数据驱动的产品设计进行很多思考,并且可能已经深信其优点。但是,为了成功执行项目,您还必须将团队中的许多不同成员也加入进来。 以下是一些向利益相关者展示数据的技巧。

用户研究
在向利益相关者介绍新信息时,你可能希望利用上述案例研究来显示数据驱动的UX研究的ROI价值。有了这种明确的有效性证明,你就可以具体地展示价值。

UX设计知识体系笔记整理-使用数据设计(上)

可视地呈现数据

视觉效果令人信服。实际上,2014年的一项研究表明,超过一半的受访者认为自己至少部分是“视觉学习者”。
在营销世界里,利用视觉效果,已成为中脱颖而出,捕捉社会化媒体营销的关注,80%的流行方式报告说使用可视化资产作为其战略的一部分。

通过将视觉效果添加到面向利益相关者的演示中,您可以吸引观众并清晰地传达您的信息。带有图形和图表的幻灯片平台可以走很长一段路。

UX设计知识体系笔记整理-使用数据设计(上)

数据驱动设计思维:重要的UX哲学

一旦让利益相关者参与进来,就该开始考虑收集数据了。但是你应该怎么做呢?
数据驱动的设计思想不仅仅是收集尽可能多的数据。理想情况下,您将要根据用户体验和业务需求制定一个计划来收集数据。

建立实现目标

尽管数据是UX设计过程的重要组成部分,但它并不是决策的唯一因素。在应用收集到的信息时,您必须考虑可行性,成本,时间和其他因素。
例如,您的产品可能已经发布,并且您正在寻求对产品进行一些改进的新版本。您的数据收集过程看起来与从头开始创建新产品的过程截然不同。彻底检查您的整个产品或业务概念可能并不总是现实的或具有成本效益的。

理想情况下,您将希望一开始就做出以数据为依据的决策。但实际上,在决定数据如何为您提供帮助时,您需要考虑组织的独特需求。

设计理论

在开发要测试的设计时,您需要考虑声誉,品牌和道德规范以及定量结果。例如,使用隐性费用或网站上的误导性链接可能会使这些选项在测试阶段表现良好。但是,使用这种策略会冒着疏远目标受众并损害品牌信誉的风险,从长远来看会导致投资回报率下降。

UX数据收集技术

您可以使用多种不同的UX技术来收集定性和定量UX数据。以下是一些示例:

定量数据收集
A / B测试
A / B测试也称为拆分测试。
“…[一种]实验,你可以“拆分”受众群体以测试广告系列的多种变体,并确定哪种效果更好。换句话说,您可以向观众的一半展示A版…,而向另一观众展示B版。”
进行A / B测试时,重要的是确保(只要可能)仅更改一个变量,并且对照组和实验组的大小相似。

调查
用户体验调查是用户体验研究中定量和定性数据的重要来源。
一份好的问卷应包含设计合理的问题- 确保您的问题不至于引起问题,并且目的明确。你还应尝试限制问题的数量(不超过10到15个),以使用户不会中途放弃调查。
分析工具
如果您的产品是网站或应用程序,则诸如Google Analytics(分析)之类的工具是定量数据(点击率,跳出率等)的重要来源,可帮助您做出决策。

UX设计知识体系笔记整理-使用数据设计(上)
热图使用眼睛跟踪来了解用户在屏幕上的位置。如果来自多个用户的热图指示了一种模式,则在重新组织内容资产或重新设计您的网站或应用程序时,这可能会很有价值。

定量数据收集

竞争对手分析

热图使用眼睛跟踪来了解用户在屏幕上的位置。如果来自多个用户的热图指示了一种模式,则在重新组织内容资产或重新设计您的网站或应用程序时,这可能会很有价值。

在UX中,竞争者分析涉及检查另一家公司的产品,以确定任何比较优势,劣势或需要改进的地方。
在进行竞争对手分析时,务必要谨慎行事。仅仅模仿竞争对手并不总是一种有效的解决方案。取而代之的是,最好使用竞争者分析作为获得灵感的一种方式,但要了解对他人有用的东西可能并不总是对您有用。
访谈
访谈是从用户那里收集定性数据的好方法。
尽管时间或预算的限制可能会限制采访对象的数量,但通过
电话或面对面交谈收集的见解将比仅从调查中获得的见解更深入。
用户旅程/用户流
创建模型(例如用户旅程或用户流)可以是一种概念化用户与产品交互方式的有用方法。
您从用户流中收集的信息可以帮助您识别潜在的薄弱环节,从而为通过A / B测试或访谈进行进一步调查提供起点。
原作者:Dalia Goldberg      地址:https://www.springboard.com/blog/data-driven-design/ 

来源:ZenithSD,本文观点不代表自营销立场,网址:https://www.zyxiao.com/p/12014

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

侵权联系
分享本页
返回顶部