为什么AI的可解释性很难解决?

可解释性当时是创造出来的,机器还做不到!

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正如现在大家担心的一个事情一样,人在系统中的融合智能也存在着严重的隐患和漏洞,AI系统的鲁棒性、可解释性也很是奢谈:
某人是合法的总统,若精神严重不稳定,在距离离职的前几天突然下达某攻击,按照程序,这是合法的、可解释的,但按照常识,这是非法的、不可解释的。所以人类的诸多认知机理中并不仅仅是智能(有时也常常包含愚蠢),而更是一种能力。
几乎所有的事物都同时存在着阴阳面,如何趋利避害、逢凶化吉、二不着一(辩证)就成了算计的一个关键。
计算为了精确,算计为了模糊(辩证),计算计就是为了合适的精(确)模(糊):恰好。
很多人没搞明白这样一个事实:物理学本质只是一个模型,仅是一种工具,其本身并不是真理。
几个基本问题:
1)智能的本质是什么?
答:艺术性交互;
2)人类思维的起源和进化是怎么样?
答:同情共感;
3)要形成智能的文化支撑是什么?
答:利己利他
4)为什么要智商高达1万倍以上于人的智能,它到底带来了什么变革?

来源:人机与认知实验室,本文观点不代表自营销立场,网址:https://www.zyxiao.com/p/113676

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